A través del presente artículo, se desarrolla una experiencia docente en la que, por medio del uso de las tecnologías de la información y la comunicación, el trabajo en equipo y la innovación, los estudiantes de la Facultad de Educación diseñaron y ejecutaron talleres virtuales para padres de familia a partir de un diagnóstico previo en el que recogieron sus principales intereses y preocupaciones.
Para ello, redactaron un marco contextual y conceptual, diseñaron el plan de intervención, especificando el problema, la justificación, los objetivos y el cronograma. Finalmente, ejecutaron un taller virtual para los padres de familia usando diversos recursos digitales a lo largo del proceso.
Los resultados obtenidos muestran que los estudiantes alcanzaron satisfactoriamente los aprendizajes previstos para el curso en cuanto a la gestión y el trabajo con padres; además, utilizaron de manera creativa y estratégica las tecnologías.
Por otro lado, los estudiantes valoraron las actividades previas a la ejecución del taller y el desarrollo de este como significativas y muy significativas para su aprendizaje. Descripción: El curso tiene por objetivo abordar conceptos basicos sobre manejo y analisis de datos y poder brindar una introduccion al uso de estadistica aplicada utilizando un lenguaje de programacion estadistico de relevancia profesional, donde los estudiantes puedan:.
El curso iniciará explicando los conceptos de programacion basica orientada a objetos y funciones que servirán de soporte para avanzar en el entendimiento y uso del software estadistico. Posteriormente, se creara una base de datos tabular que incluya variables continuas, categoricas y ordinales para su posterior analisis estadistico.
En la segunda parte del curso, se abordará la identificación y manejo de valores faltantes en la base de datos, un aspecto fundamental para garantizar la calidad de los resultados obtenidos en el análisis estadístico. Se presentarán distintas técnicas para tratar los datos faltantes, desde la eliminación de registros con datos faltantes hasta la imputación de valores mediante diferentes métodos.
En la tercera parte, se profundizará en el análisis estadístico descriptivo de la base de datos, utilizando técnicas como la media, la mediana, la desviación estándar, la frecuencia y la distribución de las variables.
Asimismo, se explorarán técnicas gráficas como histogramas, boxplots y scatterplots para visualizar las características de las variables y sus posibles relaciones. Finalmente, en la última parte del curso, se mostrará cómo generar gráficas simples bivariadas para describir los resultados obtenidos en el análisis estadístico, utilizando diferentes paquetes y funciones de R.
Con esto, los estudiantes tendrán las herramientas necesarias para presentar de manera clara y concisa los resultados obtenidos en sus análisis estadísticos en el contexto de la investigación en epidemiología y salud pública. El curso será dictado en forma presencial y utilizará una combinación de: a exposición teórica sobre los conceptos básicos de cada temática seguido de una sesión práctica; b sesión práctica involucrará una serie de actividades orientadas a desarrollar diferentes capacidades.
Criterios de acreditación: Los asistentes deberán cursar un total de 18 horas en salón de clase. Reconocimiento: Se otorgará constancia de acreditación a los alumnos que cumplan con los requisitos antes señalados.
Cómo registrarse CalJOBS e instrucciones para citas. Solicitud de Ayudas y Servicios Auxiliares. Información del contacto. Descarga el calendario disponible en. Debe tener una cuenta de CalJOBS para asistir a los talleres virtuales.
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Este taller está diseñado para que tú aprendas a: · Aprender a modular y dar poder a tu voz para expresarte con claridad y mantener la atención de tu audiencia Encuentre todos los talleres virtuales y la información sobre eventos de proveedores de desarrollo profesional con nuestra herramienta de La modalidad virtual de los talleres por solicitud ofrece flexibilidad a los colegios para satisfacer sus necesidades de desarrollo
entschuldigen Sie, ich habe nachgedacht und hat die Mitteilung gelöscht
Ich meine, dass Sie sich irren. Geben Sie wir werden besprechen. Schreiben Sie mir in PM.
Gut ein wenig.
Ich meine, dass Sie nicht recht sind. Ich biete es an, zu besprechen. Schreiben Sie mir in PM, wir werden reden.
Ich denke, dass Sie nicht recht sind.